大数据精准营销是什么意思呢？ 什么是大数据精准营销？
其本质就是对目标潜在客户进行分类（或者是分级），有针对性的制定营销策略。
大数据通常是通过日常工作生活习惯，通过分析挖掘我们在日常生活中所产生的行为的数据资源。
大数据精准营销是指运用大数据技术的支持进行高精确分层分类，预先测定营销的效果，同时遵循执行结果，不断改善时效性策略。
在精准营销方面，我们预计不会超出某种范围来降低获客成本、提高营销效率，但“精准”一开始是深入的对市场和用户了解， 这并不是低成本就能坚持下去的工作 ，而大数据技术的应用可以让我们既降低成本又提高效率（当然，期望一个初期就降低成本需要非常聪明 ）。
精准营销差不多依靠于市场细分， 将市场细分为更小的、有独特需求的、更特定客户群的技术。
谈到精准营销，那么就要说到“用户画像”如果还不懂“用户画像”的小伙伴，可以看一下上一期文章，打窝大师小编已经讲过的呢（用户画像的7个维度），这边也再次补充一下。
用户画像七个维度即地域 ＞ 性别 ＞ 收入 ＞ 年龄 ＞ 受教育程度 ＞ 行业特征 ＞ 使用场景
详细请见：https://www.51dawo.com/case/article/detail/61.html
用户画像很重要，理解用户、生活习惯、消费行为、区分用户，人口属性等等 市场的细分取决于获取到客户行为的数据，比如，生活小商场提供会员卡，为客户节省了时间还跟踪客户购买的所有商品并且监控人口统计数据。 线上线下零售店在注册号的时候也会讯问客户的位置、性别、年龄等等个人信息。而这些数据都存储在了大数据库当中，并且由营销部门进行数据分析，更好的了解客户是谁，以及客户想要什么东西（需求）。利用技术手段整合这些数据信息，实现数据的立体化、标签化，就可以形成虚拟具体的用户画像。
拥有用户画像之后，除了企业自己可以制定精准营销的渠道策略外，还可以分别实现用户研究，产品功能分别私人定制，个性化服务。
怎么利用用户画像进行精准营销？
以客户为中心：在雄厚的数据库资源的基础上，通过剖析数据的整合 ，对客户进行精确的剖析定位，达到时间、地点、价格的合理配置，通过合理的营销渠道，为精准的客户提供所需的产品，从而实现企业效益的最大化。
挖掘客户需求：精准营销的基础是对用户的深度洞察和潜在需求的挖掘。 大数据数据标签人群画像，准确了解到用户的潜在消费需求 ，例如： 这样我们就可以知道，家里有小孩，相应的就可以为他推出适合婴幼儿的产品，比如早教课程等等。经过对消费者需求的深入了解后再进行投放，营销效果会比撒网的效果更好，更容易产生效果。
具体地说，就是在实现了用户画像到潜在用户定位的过程中，下一步要对场景进行的分析和锁定，并据此相关场景寻找精准的流量渠道，搭配差异化的营销手段，专注于对这些渠道做精准化投放、饱和式运营，就不会浪费“这么多的广告费”，就可以实现真正意义上的“大数据渠道的精准营销”。
精准营销依靠大数据技术，分析用户的日常消费习惯，通过云数据（大数据）计算， 对用户真正需求的商业信息进行有针对性的定向推送 ，精确将用户想要的、喜欢的到达，有效的导流、触达用户和促进销售。借助于精准营销， 店铺可以方便的实现可测量 、低成本的营销，为自身引来有价值的真实流量。
如果您所在的企业也想在实践中尝试精确营销以及自动化营销，不妨关注“打窝”公众号，打窝大师将提供给您更详细的资料。
打窝大师
